李 博
教授 / 博导
智能制造工程系主任
libo@ecust.edu.cn
上海市徐汇区梅陇路130号
工作经历与学术背景:
1986年12月生，工学博士，中共党员。2014年6月，博士毕业于南京航空航天大学、材料加工工程专业。
2014年6月~2018年6月，上海市特种设备监督检验技术研究院、上海市特种设备事故调查中心，高级工程师。
2015年6月~2017年8月，yl23455永利集团、动力工程及工程热物理专业，在职博士后。
2018年6月~今，yl23455永利集团、yl23455永利集团，教授，智能制造工程系主任、上海市机械工程学会工业智能制造技术专委会副主任委员、XXX国防重点学科与技术研究中心副主任。
入选上海市东方英才、江苏省双创人才、上海市青年科技启明星计划、yl23455永利集团青年英才/青年五四奖章，等。
主要研究方向
主要招生方向：
（1）金属构件与功能器件增材制造（3D打印）
（2）智能制造及智能装备创新研发
（3）机械结构强度学与完整性评价
招生专业代码：
[080200]机械工程 [080700]动力工程及工程热物理
[085500]机械 [085800]能源动力
欢迎机械/动力/材料/智能制造专业背景优秀学子加盟“增材制造与智能装备”团队攻读学位！
承担科研项目
国家自然科学基金面上项目“3D打印高熵合金多级构型强韧化设计与超低温抗侵彻机理”, 2022-2025, 主持
国家自然科学基金青年项目“搅拌摩擦修复/改性对铝合金深冷设备焊接结构完整性的影响机理”, 2016-2018, 主持
上海市“探索者”计划项目“汽轮机叶片激光选区熔化增材制造的缺陷预测算法研究”, 2024-2026, 主持
上海市“青年科技启明星”人才计划项目“搅拌摩擦修复双金属复合板界面区缺陷愈合机理及结构完整性研究”, 2016-2019, 主持
上海市政府间国际科技合作项目“增材制造新一代核电装备部件蠕变-疲劳失效机理及结构完整性技术”, 2019-2022, 主持
上海市自然科学基金面上项目“激光增材制造构型复合化高熵合金形性调控机理”, 2020-2023, 主持
中国博士后科学基金特别资助项目“搅拌摩擦增材制造层状金属复材的界面行为及结构完整性”, 2016-2017, 主持
中国博士后科学基金面上一等资助项目“TC4钛合金搅拌摩擦加工表面合金化机理及性能”, 2016-2017, 主持
上海市质量技术监督局科技计划项目“应变强化不锈钢深冷容器相变量无损检测与力学性能评价方法”, 2015-2017, 主持
国家重点研发计划“超强韧中熵合金构件增材/强化/减材复合制造”子课题“薄壁复杂结构高性能激光增材制造调控”, 2023-2025, 主持
国家重点研发计划“大尺寸氮化镓单晶制备用高温超高压反应釜设计制造技术”子课题“反应釜高温合金材料研制”, 2023-2025, 主持
中国航天科工集团“激光增材制造精密成型装备开发”, 2018-2019, 主持中国航发集团“航空发动机XXX增材制造技术”, 2024-2026, 主持
GFKGJ民用航天项目“XXX整体化增材制造技术”课题, 2022-2024, 主持
中国联合重燃集团“先进重型燃机燃烧室复杂结构件构型技术研究”, 2023-2024, 子课题负责
ZF项目“人工智能融合高性能激光增材制造XXX关键技术”, 2021-2024, 子课题负责
JKW项目“XXX激光增材制造控形控性”, 2019-2024, 子课题负责
GF创新特区项目“XXX电弧增材制造声学监测关键技术”, 2019-2020, 子课题负责
上海市科技支撑碳达峰碳中和专项“高效大功率碱性电解水制氢关键技术与装备研发”, 2021-2024, 子课题负责
国家市场监督管理总局科技计划项目“加氢站储氢设备检验与智能监测预警技术研究”, 2023-2025, 子课题负责
企业横向合作项目若干（包括：磁屏蔽等功能型部件、轻量化航空航天部件、多功能过程装备部件的3D打印, 氢能源领域装置智能监测系统, 高温功能涂层技术, 特种设备失效分析, 疲劳寿命预测, 等）
教学育人
本科生教学：
现(曾)主讲《机械原理》《机械原理课程设计》《材料力学》《金属先进成型技术》《增材制造原理》《3D打印技术赏析》《智能制造导论》
《机械原理》入选上海市一流课程、上海高校课程思政示范课程
《智能制造导论》入选校级重点课程
《机械原理》教学团队被评为“上海高校课程思政示范团队”
共指导21名本科生毕业设计或毕业论文，8人获校优秀毕业论文
研究生培养：
先后指导硕士研究生36人，博士研究生6人，多人次获得国家研究生奖学金、上海市优秀毕业生、校级优秀毕业生、校级优秀毕业论文等荣誉，国家/上海市/校级荣誉获得者占培养研究生人数比例＞50%
参讲《智能感知与信息处理》研究生课程
多次获yl23455永利集团“优秀研究生指导教师”称号
大学生竞赛：
第十六届全国大学生过程装备实践与创新赛全国赛, 三等奖, 唯一指导教师
第十六届全国大学生过程装备实践与创新赛长三角区域赛, 一等奖, 唯一指导教师
第十四届上海市机械工程创新大赛, 二等奖, 2项, 唯一指导教师
第六届上海 X-Game 智能新能源汽车大数据竞赛第五名, 唯一指导教师
代表性著作
学术论文（ * 通讯作者）：
高性能金属基结构增材制造/3D打印方向：
研究增材制造高性能合金及金属基复合材料的多尺度结构-强度-韧性-延性调控机制，探明严苛服役条件（高温、深冷、疲劳、冲击、腐蚀等）增材制造金属构件及材料的观动态演变机理，开发多材料一体化协同构筑、高精度微热源精密构筑、高合金化原位冶金构筑等增材制造新装备新方法，发展增材制造集成计算材料学，发掘适打印新型金属结构材料及应用。
Guoqing Huang, Bo Li*, Jianrui Zhang, Fuzhen Xuan. Multi-material laser powder bed fusion additive manufacturing of dual-phase laminated heterostructure of Cantor high-entropy alloy and Martensitic steel for overcoming strength-ductility trade-off. Additive Manufacturing, 2025, 97: 104618. (工程技术大类1区, IF: 11.1)
创新激光粉末床熔融多材料一体化协同增材制造装置与工艺，构筑奥氏体Cantor高熵合金—马氏体钢双相异质结构，突破强度-延性权衡瓶颈。
Yinan Chen, Bo Li*, Bo Chen*, Fuzhen Xuan. High-cycle fatigue induced twinning in CoCrFeNi high-entropy alloy processed by laser powder bed fusion additive manufacturing. Additive Manufacturing, 2023, 61: 103319. (工程技术大类1区, IF: 11.1)
揭示激光粉末床熔融增材制造CoCrFeNi高熵合金高周疲劳诱发孪晶机制，明晰疲劳损伤行为与微观结构关联，指导高熵合金构件抗疲劳制造。
Guoqing Huang, Tao Shen, Bo Li*. Microstructural evolution modeling and low-stress fatigue performance of bimodal-structured Al-Mg-Sc-Zr alloy produced by laser powder bed fusion additive manufacturing. Virtual and Physical Prototyping, 2024, 19: 2346287. (工程技术大类1区, IF: 8.8)
建立增材制造双模态Al-Mg-Sc-Zr高性能铝合金微观结构演化模型，探明疲劳性能调控规律，实现结构性能关联预测，提升轻量化构件可靠性。
Guoqing Huang, Bo Li*. Fabrication of bimetallic interpenetrating structures with enhanced impact resistance via 3D-printing of high-entropy alloy lattices and vacuum melt infiltration of Al-based alloys. Virtual and Physical Prototyping, 2025, 20: 2459799 (工程技术大类1区, IF: 8.8)
发展高熵合金增材制造骨架与铝合金真空熔渗复合工艺，制备抗冲击、高吸能、轻量化的双金属互穿结构，突破传统的双金属制备方法局限。
Guoqing Huang, Bo Li*, Yinan Chen, Fuzhen Xuan. Nanotwining induced by tensile fatigue and dynamic impact of laser powder bed fusion additively manufactured CoCrFeNi high-entropy alloy. Journal of Materials Science & Technology, 2024, 183: 241-257. (材料科学大类1区, IF: 14.3)
发现和澄清低层错能高熵合金疲劳与动态冲击诱导纳米孪晶现象，揭示纳米孪晶强韧化机制，为极端服役工况的增材制造合金设计提供思路。
Guoqing Huang, Bo Li*, Hanlin He, Fuzhen Xuan. Multi-material laser powder bed fusion additive manufacturing of architecturally designed dual-phase heterostructures using heterogeneous high-entropy alloys. Journal of Materials Processing Technology, 2025, 336: 118708. (工程技术大类1区, IF: 7.5)
对异种高熵合金实施多材料一体化构型设计与激光粉床熔融增材制造，构筑空间有序排布的双相异质结构，实现整体结构强度/塑性协同优化。
Bo Li, Bo Qian, Yi Xu, Zhiyuan Liu, Jianrui Zhang, Fuzhen Xuan*. Additive manufacturing of ultrafine-grained austenitic stainless steel matrix composite via vanadium carbide reinforcement addition and selective laser melting: Formation mechanism and strengthening effect. Materials Science & Engineering A, 2019, 745: 495-508. (冶金工程小类1区, IF: 7)
激光增材制造碳化钒颗粒原位合金化增强的超细晶奥氏体不锈钢基复合材料，阐明多级强化机制，为高性能金属基复材3D打印提供技术范式。
Bo Li*, Wei Zhang, Jianchao Shen, Fuzhen Xuan*. Micro-laminated CoCrFeMnNi−TiNp/CoCrFeMnNi high-entropy alloy matrix composite with bimodal grain structure via multi-material selective laser melting (MM-SLM) additive manufacturing. Composites Communications, 2022, 36: 101366. (IF: 7.7)
多材料激光粉床熔融增材制造具有微细层状有序构型和双模态晶粒结构的CoCrFeMnNi-TiNp/CoCrFeMnNi高熵复材，实现强度-韧性协同提升。
Bo Li*, Lei Zhang, Bin Yang. Grain refinement and localized amorphization of additively manufactured high-entropy alloy matrix composites reinforced by nano ceramic particles via selective-laser-melting/remelting. Composites Communications, 2020, 19: 56-60. (IF: 7.7)
为实现局部非晶化与晶粒细化，通过激光熔凝/选区超快重熔工艺，增材制造纳米陶瓷颗粒增强高熵合金基复材，为复相合金强化提供新策略。
Bo Li*, Lei Zhang, Yi Xu*, Zhiyuan Liu, Bo Qian, Fuzhen Xuan*. Selective laser melting of CoCrFeNiMn high entropy alloy powder modified with nano-TiN particles for additive manufacturing and strength enhancement. Powder Technology, 2020, 360: 509-521. (IF: 4.6)
引入高热稳定性纳米TiN颗粒改性CoCrFeNiMn高熵合金粉末实施激光粉床熔融增材制造，保持高熵合金基体成分和特性，显著提升合金强度。
Liming Yan, Bo Li*, Jianrui Zhang, Fuzhen Xuan*. Multi-material laser powder bed fusion additive manufacturing of a bimodal laminate heterostructure with Cu-base and Ni-base alloys. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2025, 63: 58-70. (IF: 5.4)
创新多材料激光粉床熔融增材构筑的铜基-镍基异种合金粗晶-细晶双模态结构微叠层交错有序排布，拓展高温高导热-高强韧多功能构件应用。
Guoqing Huang, Hanlin He, Bo Li*. Multi-material laser powder bed fusion (MM-LPBF) additive manufacturing of dual-phase heterostructure steel. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2025, 61: 386-399. (IF: 5.4)
提出异质微区有序排布的双相钢多材料一体化激光粉床熔融增材制造方法，为低成本高性能双相结构钢的性能定制化设计-制造提供创新方案。
Bin Chen, Zhenghua Huang, Bo Li*, Jianing Li*, Jianye Liu, Liuhui Niu. Heat treatment-induced microstructural transformations and strengthening mechanisms in laser powder bed fusioned 15-5PH stainless steel. Journal of Materials Research and Technology, 2024, 33: 9109-9122. (IF: 6.6)
阐明激光粉床熔融增材制造15-5PH不锈钢的热处理诱导微观结构演变规律与强化机制，为15-5PH不锈钢性能调控及工程化应用提供理论基础。
Yajing Li, Hailong Dai*, Shuyao Zhang, Bo Li*, Yunran Ma, Chengyu Bao, Xu Chen, Fuzhen Xuan*. The enhanced high-temperature oxidation resistance of additively manufactured GH4169 by adding small amounts of 304L. Journal of Materials Research and Technology, 2024, 30: 164-173. (IF: 6.6).
通过在镍基高温合金GH4169粉材中仅添加混合微量的304L不锈钢粉末，提升增材制造高温合金高温抗氧化性能，澄清合金化成分调控机制。
Liming Yan, Bo Li*. A bimodal and heterogeneous laminate structure with alternately distributed copper-base and nickel-base alloys via multi-material laser powder bed fusion (MM-LPBF) additive manufacturing. Materials Letters, 2024, 337: 137494.
探索多材料一体化激光粉床熔融增材制造铜基-镍基合金交替分布的双模态异质层状结构，优化界面相容性，澄清铜基层区晶粒超细化机理。
Bo Li, Bo Qian*, Yi Xu, Zhiyuan Liu, Fuzhen Xuan*. Fine-structured CoCrFeNiMn high-entropy alloy matrix composite with 12 wt% TiN particle reinforcements via selective laser melting assisted additive manufacturing. Materials Letters, 2019, 252: 88-91.
探索高添加比例TiN陶瓷颗粒增强CoCrFeNiMn高熵合金基复材激光增材制造工艺及性能，获得多级异质强化结构，显著提升耐磨性和强度。
Jianrui Zhang, Yabin Yan*, Bo Li*. Selective Laser Melting (SLM) Additively Manufactured CoCrFeNiMn High-Entropy Alloy: Process Optimization, Microscale Mechanical Mechanism, and High-Cycle Fatigue Behavior. Materials, 2022, 15: 8560.
优化激光粉床熔融增材制造CoCrFeNiMn高熵合金工艺，原位观测微尺度力学演变行为与疲劳机制，为高熵合金构件工程应用提供数据支撑。
Jianrui Zhang, Bo Li*. The Influence of Laser Powder Bed Fusion (L-PBF) Process Parameters on 3D-Printed Quality and Stress–Strain Behavior of High-Entropy Alloy (HEA) Rod-Lattices. Metals, 2022, 12: 2109.
揭示激光粉床熔融增材制造工艺参数对高熵合金微杆点阵结构成形质量与应力应变行为的影响规律，指导高熵合金点阵金属结构的优化设计。
Bin Chen, Jianrui Zhang*, Bo Li. Successfully prepared 316L parts with excellent performance and layer thickness exceeding 300 μm using laser powder bed technology with the assistance of thermal energy field coupling. Journal of Manufacturing Processes, 2025, 156: 161-178. (中科院工程技术大类1区, IF: 6.8)
创新实现铺粉层厚超300μm的大层厚激光粉床熔融增材制造高性能不锈钢构件，突破传统工艺约束的打印层厚限制，有效提升增材制造效率。
Yongqi Yang, Guoqiang Huang*, Bo Li, Fanqiang Meng, Lin Zhao, Xiaomei Feng, Yifu Shen*. Effects of molten pool flow on dispersion of reinforcement particles during laser powder bed fusion of TiC/Ti6Al4V composite. Progress in Additive Manufacturing, 2025, 10: 6089-6107. (IF: 5.4)
阐明激光粉床熔融增材制造TiC/Ti6Al4V钛合金复材熔池流动行为对增强颗粒分散性的影响机制，为金属基复材组织均匀性调控提供理论支撑。
人工智能技术融合增材制造/3D打印方向：
推动大数据机器学习目标预测、图像识别与机器视觉、多模态信息融合等人工智能技术在增材制造3D/4D打印领域的深度融合，发展增材制造过程监测多模态信息融合及高价值隐性目标决策方法、增材制造材料及结构力学性能与服役寿命的机器学习预测、复杂3D几何构型智能设计、适打印新材料智能筛选、增材制造过程与材料的多尺度动态数字孪生体等技术及应用。
Tao Shen, Bo Li*, Jianrui Zhang, Fuzhen Xuan. Multi-source information fusion for enhanced in-process quality monitoring of laser powder bed fusion additive manufacturing. Additive Manufacturing, 2024, 96: 104575. (中科院工程技术大类1区, IF: 11.1)
构建多源在线监测信号及多模态物理信息融合的激光粉床熔融增材制造过程质量监控算法与模型框架，提升在线智能监测精度与成形可靠性。
Haijie Wang, Bo Li*, Liming Lei*, Fuzhen Xuan. Uncertainty-aware fatigue-life prediction of additively manufactured Hastelloy X superalloy using a physics-informed probabilistic neural network. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 243: 109852. (中科院工程技术大类1区, IF: 11)
创新提出物理信息概率神经网络方法，实现增材制造高温合金疲劳寿命的不确定性预测，提升增材制造金属构件服役寿命智能预测的可靠性。
Tao Shen, Bo Li*, Facai Ren, Enxiang Fan, Jianrui Zhang. A monitoring framework for predicting laser directed energy deposition property. International Journal of Mechanical Sciences, 2025, 307: 110861. (中科院工程技术大类1区, IF: 9.4)
开发激光送粉增材制造过程智能监测与构筑材料性能智能预测方法框架，创新实现在制造过程中依托监测信息动态预测构筑材料的力学性能。
Haijie Wang, Bo Li*, Liming Lei, Fuzhen Xuan*. Multi-physics information-integrated neural network for fatigue life prediction of additively manufactured Hastelloy X superalloy. Virtual and Physical Prototyping, 2024, 19: 2368652. (中科院工程技术大类1区, IF: 8.8)
构建多物理信息融合的神经网络智能预测模型，实现高精度预测增材制造高温合金疲劳性能，为增材制造高温服役构件寿命评估提供新方法。
Tao Shen, Bo Li*, Jianrui Zhang, Fuzhen Xuan. Integrated computational materials engineering (ICME) for predicting tensile properties of additively manufactured defect-free single-phase high-entropy alloy. Virtual and Physical Prototyping, 2025, 20: 2441947. (中科院工程技术大类1区, IF: 8.8)
基于工艺建立晶体熔凝生长可视化模型用于预测增材制造金属材料基本力学性能，创新材料-工艺-性能一体化集成计算材料工程方法与模型。
Haijie Wang, Bo Li*, Fuzhen Xuan*. A dimensionally augmented and physics-informed machine learning for quality prediction of additively manufactured high-entropy alloy. Journal of Materials Processing Technology, 2022, 307: 117637. (中科院工程技术大类1区, IF: 7.5)
提出维度增强物理信息的机器学习模型，精准预测增材制造成形质量，突破传统数据驱动方法局限性，提升数智化增材制造预测的泛化能力。
Haijie Wang, Bo Li*, Saifan Zhang, Fuzhen Xuan. Traditional machine learning and deep learning for predicting melt-pool cross-sectional morphology of laser powder bed fusion additive manufacturing with thermographic monitoring. Journal of Intelligent Manufacturing, 2025, 36: 2079-2104. (IF: 7.4)
融合传统机器学习与深度学习人工智能算法，实现热成像监测下的激光粉床熔池截面凝固形貌预测，指导增材制造熔池动态调控与质量优化。
Tao Shen, Bo Li*. Material-process-performance integrated computational prediction approach for laser powder bed fusion additive manufacturing. Journal of Manufacturing Processes, 2025, 155: 55-71. (中科院工程技术大类1区, IF: 6.8)
创建激光粉床熔融增材制造的材料-工艺-性能一体化集成计算体系模型，实现多环节协同优化，对推动增材制造数智化设计生产有重要意义。
Haijie Wang, Bo Li*, Fuzhen Xuan*. Fatigue-life prediction of additively manufactured metals by continuous damage mechanics (CDM)-informed machine learning with sensitive features. International Journal of Fatigue, 2022, 164: 107147. (中科院机械工程小类1区, IF: 6.8)
创新提出连续损伤力学引导的机器学习模型，结合敏感特征实现增材制造金属材料疲劳寿命的精准预测，为疲劳损伤演化的评估提供新范式。
Liming Lei, Bo Li*, Haijie Wang, Guoqing Huang, Fuzhen Xuan. High-temperature high-cycle fatigue performance and machine learning-based fatigue life prediction of additively manufactured Hastelloy X. International Journal of Fatigue, 2024, 178: 108012. (中科院机械工程小类1区, IF: 6.8)
探明激光增材制造镍基高温合金的高温高周疲劳性能及损伤行为，建立改进的机器学习预测模型，为高温服役构件可靠性设计制造提供支撑。
Haijie Wang, Bo Li*, Wei Zhang, Fuzhen Xuan. Microstructural feature-driven machine learning for predicting mechanical tensile strength of laser powder bed fusion (L-PBF) additively manufactured Ti6Al4V alloy. Engineering Fracture Mechanics, 2024, 295: 109788. (IF: 5.3)
创新提出双相钛合金相结构特征驱动的智能预测方法，精准预测激光粉床熔融增材制造钛合金准静态强度，实现微观结构-力学性能快速关联。
Haijie Wang, Bo Li*, Jianguo Gong, Fuzhen Xuan*. Machine learning-based fatigue life prediction of metal materials: Perspectives of physics-informed and data-driven hybrid methods. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 284: 109242. (IF: 5.3)
综述物理信息与数据驱动混合机器学习的金属材料疲劳寿命人工智能预测方法体系及前沿成果，为该领域研究提供全面理论参考与发展方向。
Tao Shen, Bo Li*. An integrated computation framework for predicting mechanical performance of single-phase alloys manufactured using laser powder bed fusion: A case study of CoCrFeMnNi high-entropy alloy. Materials Today Communications, 2024, 39: 109180. (IF: 4.5)
建立激光粉床熔融增材制造高熵合金力学性能的集成计算预测框架，以Cantor高熵合金为例验证模型有效性，提升多主元合金工艺优化效能。
Tao Shen, Wei Zhang, Bo Li*. Machine learning-enabled predictions of as-built relative density and high-cycle fatigue life of Ti6Al4V alloy additively manufactured by laser powder bed fusion. Materials Today Communications, 2023, 37: 107286. (IF: 4.5)
优化机器学习算法实现激光粉床熔融增材制造Ti6Al4V钛合金致密度与高周疲劳寿命预测，为工艺参数优化与性能保障提供高效数智化工具。
Haijie Wang, Saifan Zhang, Bo Li*. Machine learning-assisted acoustic emission monitoring for track formability prediction of laser powder bed fusion. Materials Today Communications, 2024, 38: 108522. (IF: 4.5)
融合机器学习改进算法与声发射监测信号降噪模型实现激光粉床熔融增材制造成形性预测，提升过程在线调控能力，提升增材制件一致性。
Tao Shen, Bo Li*. Digital twins in additive manufacturing: A review. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 131: 63-92.
系统综述增材制造数字孪生技术的发展前沿，梳理行业研究现状与关键挑战，为数字孪生在增材制造领域的融合落地及工程应用提供借鉴。
Bo Li*, Wei Zhang, Fuzhen Xuan. Machine-learning prediction of selective-laser-melting additively manufactured part density by feature-dimension ascended Bayesian Network model for process optimization. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 121: 4023-4038.
创新提出特征升维贝叶斯网络模型，旨在更效率更高精度预测增材制造构件成形致密度，实现工艺参数高效优化，赋能增材制造生产实践。
Haijie Wang, Bo Li*, Fuzhen Xuan*. Acoustic emission for in-situ process monitoring of selective laser melting additive manufacturing based on machine learning and improved variational modal decomposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 122: 2277-2292.
结合机器学习与改进变分模态分解算法，实现激光粉床熔融增材制造声发射在线智能监测，提升制造过程信号识别精度实现过程异常预警。
Qimin Wu, Haijie Wang, Bo Li*. Predicting the fatigue life of additively manufactured AlSi10Mg alloy using a physics-informed neural network incorporating continuous damage mechanics. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2025, 239: 1897-1908.
通过构建融合连续损伤力学物理信息的神经网络模型，实现增材制造AlSi10Mg铝合金疲劳寿命预测，并有效提升预测模型的物理可解释性。
Haijie Wang, Jianrui Zhang*, Bo Li*, Fuzhen Xuan. Machine learning-based fatigue life prediction of laser powder bed fusion additively manufactured Hastelloy X via nondestructively detected defects. International Journal of Structural Integrity, 2025, 16: 104-126.
建立微细缺陷三维成像无损检测信息的机器学习模型，预测激光粉床熔融增材制造高温合金的疲劳寿命，实现缺陷特征-服役寿命精准关联。
张赛凡, 李博*, 轩福贞. 激光选区熔化过程声发射信号的降噪与分类预测方法. 机械工程学报, 2024, 60: 163-176.
提出激光粉床熔融过程声发射监测信号降噪与分类预测方法，提升复杂声信号辨识度与成形性预测精度，支持增材制造过程质量监测调控。
功能与结构一体化增材制造/3D打印方向：
创制3D/4D打印构筑的力学超材料以及具有热/磁/传感/催化/能源等理化功能结构或器件，发展多类型3D/4D打印新装置新方法、混合增材制造（Hybrid 3D Printing）与多材料协同增材制造新理念、3D构筑过程原位复合化功能化新工艺，在混合柔性电子、新能源、换热器、微反应器、轻量化与结构功能一体化等方面应用。
Bo Li*, Shenghua Zhang, Lei Zhang, Yang Gao, Fuzhen Xuan*. Strain sensing behavior of FDM 3D printed carbon black filled TPU with periodic configurations and flexible substrates. Journal of Manufacturing Processes, 2022, 74: 283-295. (中科院工程技术大类1区, IF: 6.8)
创新设计及3D打印周期性拓扑构型的炭黑填充TPU柔性应变传感器，提升结构与传感性能匹配精度，为柔性电子器件提供低成本制造方案。
Chuandong Li, Shuaishuai Yuan, Xinqi Yao, Xinhai Yu*, Bo Li*, Shan-Tung Tu. Structured nanoporous copper catalysts prepared by laser powder bed fusion and dealloying for on-board methanol steam reforming. Fuel, 2023, 347: 128367. (IF: 7.5)
创新激光粉床熔融增材制造骨架结构脱合金技术制备结构化纳米多孔铜基催化剂，提升车载甲醇蒸汽重整催化效率，助力新能源供给优化。
Bo Li*, Wei Zhang, Wangqi Fu, Fuzhen Xuan*. Laser powder bed fusion (L-PBF) 3D printing thin overhang walls of permalloy for a modified honeycomb magnetic-shield structure. Thin-Walled Structures, 2023, 182: 110185. (中科院力学小类1区, IF: 6.6)
激光粉床熔融3D打印坡莫软磁合金的薄壁悬垂复杂构型，用于改进蜂窝状磁屏蔽轻量化结构航天部件，实现磁屏蔽性能与结构轻量化优化。
Zhiyang Guo, Zhengyu Lian, Bo Li*, Fuzhen Xuan*. Scalable and adaptable tactile sensor array with island-bridge-form sensing units for multi-directional stimuli recognition. Measurement, 2024, 238: 115382. (IF: 5.6)
创新设计并3D制造岛桥结构触觉传感器阵列，实现多方向刺激的精准识别，在提升传感适应性的基础上为智能触觉感知系统提供核心器件。
Bo Li*, Wangqi Fu, Haisheng Xu, Bo Qian, Fuzhen Xuan*. Additively manufactured Ni-15Fe-5Mo Permalloy via selective laser melting and subsequent annealing for magnetic-shielding structures. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 2020, 494: 165754. (IF: 3)
开发激光粉床熔融增材制造Ni-15Fe-5Mo坡莫软磁合金磁屏蔽结构及其退火工艺，优化磁屏蔽性能与轻量化承载能力以满足航天磁屏蔽需求。
Bo Li*, Jianrui Zhang*, Tianxiang Deng, Facai Ren. Convertible Thermal Meta-Structures via Hybrid Manufacturing of Stereolithography Apparatus 3D Printing and Surface Metallization for Thermal Flow Manipulation. Polymers, 2023, 15: 174. (IF: 4.9)
融合光固化立体光刻3D打印与表面金属化复合工艺，制备可功能转换的热学超结构，实现对热管理器件的定制化设计和热流方向精准调控。
Bo Li*, Ciming Shen*. Solid stress-distribution-oriented design and topology optimization of 3D-printed heterogeneous lattice structures with light weight and high specific rigidity. Polymers, 2022, 14: 2807. (IF: 4.9)
提出基于固体非均匀应力分布的3D打印异质晶格结构设计与拓扑优化方法，实现轻量化与高比刚度协同制造，助力高端装备的结构轻量化。
Bo Li*, Jiawei Shen, Hongyu Han, Jianrui Zhang*, Yang Gao*, Fuzhen Xuan. Design and 3D printing-assisted fabrication of microwave resonator-based passive wireless sensors for simultaneous measuring high temperatures and pressures. IEEE Sensors Journal, 2024, 17: 27205-27217. (IF: 4.5)
创新设计并3D打印制备了陶瓷复杂中空结构与表面金属图案一体化的微波谐振器式无源无线传感器，实现高温环境温度-应力-应变同步测量。
Shunzhen Tao, Yang Gao*, Bo Li*, Jianrui Zhang, Min Qian, Fuzhen Xuan*. Water-Based SRR Sensor With Machine Learning Algorithms for Simultaneous Temperature and Pressure Detection. IEEE Sensors Journal, 2025, 25: 5470-5477. (IF: 4.5)
创新开发水基SRR无线无源传感器，结合机器学习算法实现温度与压力同步检测，有效提升传感集成度与精度并能适用于多种复杂环境监测。
Bo Li*, Wen Liang, Lei Zhang, Fuzhen Xuan*. TPU/CNTs flexible strain sensor with auxetic structure via a novel hybrid manufacturing process of fused deposition modeling 3D printing and ultrasonic cavitation-enabled treatment. Sensors and Actuators A: Physical, 2022, 340: 113526. (IF: 4.9)
创新熔融挤出3D打印与超声空化处理复合工艺，设计制备负泊松比几何构型TPU/CNTs柔性应变传感器，有效提升柔性传感灵敏度与稳定性。
Cheng Qian, Ting Xiao, Yang Chen, Ning Wang*, Bo Li*, Yang Gao*. 3D Printed Reduced Graphene Oxide/Elastomer Resin Composite with Structural Modulated Sensitivity for Flexible Strain Sensor. Advanced Engineering Materials, 2021, 24: 117637.
创新光固化3D打印还原氧化石墨烯/弹性体树脂复合材料感知器件，通过结构调控优化传感灵敏度，为柔性传感器制备提供高性能材料方案。
Bo Li*, Wen Liang, Facai Ren. Electrohydrodynamic (EHD) inkjet printing flexible pressure sensors with a multilayer structure and periodically patterned Ag nanoparticles. Journal of Materials Science: Materials in Electronics, 2022, 33: 18734-18750.
通过电流体驱动喷墨3D打印制备多层级的周期性银纳米颗粒图案化柔性压力传感器，调控提升传感性能与集成度，助力柔性电子微型化发展。
Bo Li*, Wen Liang, Facai Ren, Fuzhen Xuan. Structurally hierarchical flex-sensor of MWCNTs/TPU composite via mesh mould-based selective laser sintering (SLS) and ultrasonic cavitation-enabled treatment (UCT). Materials Letters, 2022, 324: 132764.
创新开发网模辅助选择性激光烧结与超声空化复合处理工艺，制备分级结构的MWCNTs/TPU柔性传感器，实现结构柔性与传感性能同步优化。
Tao Shen, Facai Ren, Ciming Shen, Bo Li*. Design of non-uniform three-dimensional star-shapedconcave lattice structures via metal additive manufacturingfor high energy absorption and lightweight applications. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2026.
面向轻量化抗冲击防护领域，创新设计非均匀三维星形凹面晶格结构，基于高精度激光增材制造提升金属构型的能量吸收性能与轻量化水平。
Bo Li*, Lei Zhang, Wangqi Fu, Haisheng Xu. General Investigations on Manufacturing Quality of Permalloy via Selective Laser Melting for 3D Printing of Customized Magnetic Shields. JOM, 2020, 72: 2834-2844.
实验优化激光粉床熔融增材制造坡莫软磁合金的成形精度及致密化程度，为定制化设计3D打印磁屏蔽工程构件提供工艺规范与质量控制依据。
Zhengji Zhong, Ciming Shen, Bo Li*. A non-uniform lattice design method for lightweight structuresin 3D printing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2025, 239: 601-612.
提出和验证3D打印轻量化零部件的非均匀点阵结构设计方法，实现适应服役承载工况的结构性能与轻量化精准匹配，助力高端装备结构优化。
Tianxiang Deng, Bo Li*, Fuzhen Xuan*. Additive manufactured thermal metamaterial devices for manipulating heat flow: Geometric configuration design and SLM-assisted fabrication. Engineering Research Express, 2021, 3: 025038.
设计并激光粉床熔融增材制造热学超材料器件，实现热流选区选向操控，为可人工操纵的热功能器件创新设计与复杂构型制备提供技术支撑。
Tao Shen, Bo Li*. Design of non-homogeneous three-dimensional ceramic lattice structures with interpenetrating epoxy resin for enhanced energy absorption and load-bearing performance. Mechanics of Advanced Materials and Structures, 2025.
设计非均质分布的陶瓷材料三维类晶格点阵结构，复合环氧树脂填充工艺实现双相互穿结构创成，提升整体轻质构型的能量吸收与承载性能。
Kuan Ju, Shuo Weng, Chun Li, Lihui Zhao, Bo Li, Yue Hu, Yang Gao*, Fuzhen Xuan*. Random Load Pattern Recognition of Test Road Based on a Laser Direct Writing Carbon-Based Strain Sensor and a Deep Neural Network. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2527309. (IF: 5.9)
基于激光直写碳基应变传感器工艺，融合深度学习算法实现测试道路随机载荷模式识别，提升道路载荷监测精准度，助力交通工程检测升级。
Shuai Zhu, Yi Xu*, Xingyun Duan, Yaping Lei, Yingjie Yu, Haiqing Xia, Ruomei Liu, Jiancheng Tang, Bo Li, Fuzhen Xuan. Enhancing high-temperature oxidation resistance of tantalum-tungsten alloy with composite coating. Journal of Alloys and Compounds, 2024, 1002: 175159. (IF: 6.3)
创新设计和制备多级复合涂层，提升钽钨合金的高温抗氧化性能，拓展钽钨特种合金在超高温极端服役环境的应用潜力，支持极端装备应用。
Zhiyang Guo, Peishi Yu*, Bo Li, Fuzhen Xuan*, Junhua Zhao*. Direct wire writing technique benefitting the flexible electronics. Virtual and Physical Prototyping, 2023, 19: 2286514. (中科院工程技术大类1区, IF: 8.8)
创新开发的跳跃式直接技术可实现微细金属导线的图案化3D直写，助力多功能多层级一体化柔性电子制备，提升复杂器件制造效率与兼容性。
Chuandong Li, XinQi Yao, Ruhang Zhang, HongXiang Zheng, Shuaishuai Yuan, Xinhai Yu*, Bo Li, Minghui Zhu, Shan-Tung Tu. Structured nanoporous Cu/ZnO catalysts for on-board methanol steam reforming prepared by laser powder bed fusion and dealloying. Chemical Engineering Journal, 2024, 487: 150467. (工程技术大类1区, IF: 13.2)
创新激光粉床熔融增材制造与脱合金复合工艺，制备结构化纳米多孔Cu/ZnO催化剂，为优化车载甲醇蒸汽重整性能提供高效长寿命催化方案。
搅拌摩擦增材制造方向：
基于搅拌摩擦焊原理，发展搅拌摩擦增材制造构筑与搅拌摩擦表面改性工艺及装置，开发异种金属多材料一体化搅拌摩擦增材制造工艺，研究搅拌摩擦温度场和粘塑性流场耦合作用下反复动态再结晶及原位合金化机制，设计优化多功能和高性能的搅拌摩擦加工区域空间堆叠，探明并调控新结构新材料的构-性关系，推动搅拌摩擦增材制造及搅拌摩擦再制造修复等工程应用。
李博, 沈以赴*. TC4钛合金表面搅拌摩擦加工制备Ti-Cu阻燃改性层. 中国有色金属学报, 2018(03): 7-17.
创新搅拌摩擦加工增材制造技术在TC4钛合金表面制备Ti-Cu阻燃改性层，明确制备机制与阻燃机理，显著提升高温服役钛合金表面阻燃性能。
Bo Li*, Yifu Shen*, Lei Luo, Weiye Hu. Effects of processing variables and heat treatments on Al/Ti-6Al-4V interface microstructure of bimetal clad-plate fabricated via a novel route employing friction stir lap welding. Journal of Alloys & Compounds, 2016, 658: 904-913.
揭示工艺参数与热处理对搅拌摩擦焊增材制造 Al/Ti-6Al-4V 双金属复合界面微观结构的影响规律，为双金属界面性能调控优化提供技术支撑。
Bo Li, Yifu Shen*, Lei Luo, Weiye Hu. Fabrication and evaluation of Ti3Alp/Ti-6Al-4V surface layer via additive friction-stir processing. Materials & Manufacturing Processes, 2014, 29: 412-417.
采用搅拌摩擦加工技术原位增材制造Ti3Alp/Ti-6Al-4V表面合金层，实现普通钛合金表面复相强化，为高性能钛合金表面改性提供新工艺路径。
Bo Li, Zhenhua Zhang, Yifu Shen*, Weiye Hu, Lei Luo. Dissimilar friction stir welding of Ti-6Al-4V alloy and aluminum alloy employing a modified butt joint configuration: Influences of process variables on the weld interfaces and tensile properties. Materials & Design, 2014, 53: 838-848.
提出改进对接接头构型实现 Ti-6Al-4V 钛合金与铝合金异种材料高性能搅拌摩擦焊接，阐明界面性能固相连接调控机制，突破钛-铝焊接难题。
Bo Li, Yifu Shen*, Lei Luo, Weiye Hu. Fabrication of TiCp/Ti-6Al-4V surface composite via friction stir processing (FSP): Process optimization, particle dispersion-refinement behavior and hardening mechanism. Materials Science & Engineering A, 2013, 574: 75-85.
提出搅拌摩擦加工原位增材制造 TiCp/Ti-6Al-4V 复合材料制备工艺，阐明颗粒分散细化行为与强化机制，显著提升材料的表层硬度与耐磨性。
Bo Li, Yifu Shen*, Weiye Hu, Lei Luo. Surface modification of Ti-6Al-4V alloy via friction-stir processing: Microstructure evolution and dry sliding wear performance. Surface & Coatings Technology, 2014, 239: 160-170.
搅拌摩擦加工实现Ti-6Al-4V合金表面组织改性，揭示双相钛合金微观结构演化规律与干滑动磨损性能关联，为钛材耐磨性能优化提供新方案。
Bo Li, Yifu Shen*, Weiye Hu. Surface nitriding on Ti-6Al-4V alloy via friction stir processing method under nitrogen atmosphere. Applied Surface Science, 2013, 274: 356-364.
创新氮气氛围搅拌摩擦加工实现Ti-6Al-4V合金表面原位氮化，制备高性能钛基氮化层提升材料表面硬度与抗氧化性，发展钛材固相氮化方案。
Bo Li, Yifu Shen*, Lei Luo, Weiye Hu, Zhenhua Zhang. Surface aluminizing on Ti-6Al-4V alloy via a novel multi-pass friction-stir lap welding method: Preparation process, oxidation behavior and interlayer evolution. Materials & Design, 2013, 49: 647-656.
提出多道次搅拌摩擦增材制造技术实现钛合金表面渗铝复合层制造，阐明新工艺制备机理、界面演化与氧化行为，提升钛合金高温抗氧化性。
Bo Li, Rundong Ding, Yifu Shen*, Yongzhi Hu, Yan Guo. Preparation of Ti-Cr and Ti-Cu flame-retardant coatings on Ti-6Al-4V using a high-energy mechanical alloying method: A preliminary research. Materials & Design, 2012, 35: 25-36.
创新采用高能机械合金化方法制备Ti-6Al-4V钛合金表面Ti-Cr及Ti-Cu阻燃功能合金层，为普通钛合金表面的阻燃改性提供新思路与技术储备。
Bo Li, Yifu Shen*. The investigation of abnormal particle-coarsening phenomena in friction stir repair weld of 2219-T6 aluminum alloy. Materials & Design, 2011, 32:3796-3802.
揭示2219-T6航天铝合金搅拌摩擦加工修复焊缝中异常颗粒粗化现象机理，为难焊铝合金固相原位修复焊缝质量控制与性能优化提供理论指导。
Bo Li, Yifu Shen*, Weiye Hu. The study on defects in aluminum 2219-T6 thick butt friction stir welds with the application of multiple non-destructive testing methods. Materials & Design, 2011, 32: 2073-2084.
研究多类型无损检测方法检测2219-T6铝合金厚板对接搅拌摩擦焊缝缺陷，建立缺陷与工艺关键参量数理关联，提升大厚板铝材固相焊接质量。
Xin Yao, Xiaomei Feng, Yifu Shen*, Bo Li, Jingqing Zhang, Haisheng Xu, Binbin Kuang. Microstructure feature of friction stir processed ductile cast iron. Materials & Design, 2015, 65: 847-854.
创新搅拌摩擦加工原位改性球墨铸铁工艺及其微观结构演化特征，阐明加工对组织的调控机理，为球墨铸铁性能优化与低成本改性提供支撑。
Jingqing Zhang, Yifu Shen*, Xin Yao, Haisheng Xu, Bo Li. Investigation on dissimilar underwater friction stir lap welding of 6061-T6 aluminum alloy to pure copper. Materials & Design, 2014, 64: 74-80.
开展6061-T6铝合金与纯铜异种金属水下搅拌摩擦搭接研究，阐明水下焊接界面特性演变机理，拓展搅拌摩擦焊接技术在水下特殊环境的应用。
Jingqing Zhang, Yifu Shen*, Bo Li, Haisheng Xu, Xin Yao, Binbin Kuang, Jicheng Gao. Numerical simulation and experimental investigation on friction stir welding of 6061-T6 aluminum alloy. Materials & Design, 2014, 60: 94-101.
结合数值模拟与实验研究6061-T6铝合金搅拌摩擦焊接，建立搅拌区多物理场模型并揭示焊接过程规律，为工艺优化与质量控制提供精准指导。
Jian Wang*, Yun Cheng, Bo Li, Cheng Chen. Effects of Multi-Pass Friction Stir Processing on Microstructures and Mechanical Properties of the 1060Al/Q235 Composite Plate. Metals, 2020, 10: 298.
研究多道次搅拌摩擦加工增材制造对1060Al/Q235复合板微观结构与力学性能的影响，实现复合板性能提升，为复合板固相制造提供技术依据。
Jian Wang*, Xiaowei Wang, Bo Li, Cheng Chen, Xiaofeng Lu. Interface repairing for AA5083/T2 copper explosive composite plate by friction stir processing. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2021, 31: 2585-2596. (IF:4.7)
采用搅拌摩擦加工原位修复 AA5083/T2 铜爆炸复合板界面，改善界面结合状态，提升复合板性能稳定性，为复合板层间缺陷修复提供新方法。
Jian Wang, Xiaofeng Lu*, Chen Cheng, Bo Li, Zongyi Ma. Improve the quality of 1060Al/Q235 explosive composite plate by friction stir processing. Journal of Materials Research and Technology, 2020, 9: 42-51. (IF: 6.6)
利用搅拌摩擦加工增材制造技术提升1060Al/Q235爆炸复合板质量，优化界面结构与力学性能，推动爆炸复合板固相加工技术升级与工程应用。
专利/软件：
杨海涛,李博,轩福贞. 一种数据驱动的变形镍基高温合金多目标性能逆向设计优化方法. CN202511508332.5
李博,钟政楫,闫黎明,轩福贞.一种超细金属粉末雾化-多级筛分装置及其方法. CN202411651233.8
李博,宋智威,轩福贞,钱波. 一种用于SLM设备的粉末管理系统. CN202010076631.7
李博,黄国庆,轩福贞. 一种多材料SLM打印机粉末管理机械装置. CN202122160853.X
刘涑凡,李博,轩福贞,钱波. 一种用于大型SLM设备的工作台转移运输系统. CN202010076623.2
宋智威,李博,轩福贞,钱波. 一种用于SLM设备的双成型缸装置及其铺粉系统. CN202010074410.6
闫黎明,李博,轩福贞. 用于3D打印粗晶群微区-超细晶群微区排布的异质异构合金的方法与装置. CN202211042122.8
闫黎明,李博,轩福贞. 一种声发射信号监测成形悬垂结构零部件的方法与系统. CN202410363726.5
闫黎明,李博,轩福贞.一种基于卷积神经网络的推力室剩余寿命预测方法. CN202410645033.5
闫黎明,李博,轩福贞.一种基于铜合金表面冷喷涂的镍基合金补强层的制备方法. CN202410454537.9
闫黎明,李博,轩福贞.一种激光选区熔化成形推力室的制备方法. CN202410454535.X
李博,韩宏宇,任发才,轩福贞. 用于无线温度监测的镀镍温度传感器贴片及其制备方法. CN202211574448.5
李博,梁雯,任发才,轩福贞. 一种纤维缠绕压力容器的在线损伤检测方法. CN202211575071.5
许金沙,张剑睿,李博,任发才.一种无线无源三信号传感器及制备方法. CN202511076490.8
许金沙,张剑睿,李博,任发才.基于无线无源三信号传感器的储氢站安全监测方法及系统. CN202511076488.0
任发才,李博,许金沙,张剑睿.基于激光熔覆的取样坡口修复方法及修复材料制作工艺. CN202510194622.0
任发才,张剑睿,李博,许金沙.一种用于采集微小试样的取样装置. CN202510070132.X
任发才,李博,轩福贞. 用于监测树脂基复合材料老化程度的无线柔性微波传感器. CN202211621342.6
李博,宋智威,高阳,曲逸凡,马慧佳. 一种多喷头3D打印机. CN202120599198.5
黄国庆,李博,任发才,轩福贞. 一种压力容器泄露感知报警系统. CN202223306095.9
黄国庆,李博,任发才,轩福贞. 一种新型材料抗冲击性能试验机. CN202223083086.8
沈以赴,张盛海,周小卫,李博. 激光熔深焊接的能量耦合自洽模型建立方法. CN102608918A
张盛海,沈以赴,周小卫,李博. 体压缩法控制等离子体的固定激光深熔焊接喷嘴及其控制方法. CN102601526A
沈以赴,高吉成,李博. 一种热塑性塑料搅拌摩擦焊接装置及焊接方法. CN103660282A
李博,汤晓英. 奥氏体不锈钢形变诱发马氏体检测设备. CN206177877U
李博. 一种分体式铣削针型搅拌装置. CN206335243U
李博. 一种用于板材的搅拌摩擦氮化试验装置. CN206143303U
李博. 一种用于搅拌摩擦加工表面改性搅拌区表面温度监测装置. CN206440384U
李博. 一种用于搅拌摩擦加工表面改性的气氛保护装置. CN206356728U
李博. 一种手持硬度仪. CN206339456U
李博,汤晓英,左延田. 一种手持探伤仪. CN206339534U
李博. 便携式手持化学成分检测仪. CN206339535U
王少军,孟乾,李博. 角接接头多功能试快. CN304975612S
王少军,李博. 便捷式磁粉探伤仪磁轭探头. CN304757091S
王少军,李博. 管道隧道沉降监测仪. CN304757090S
浦哲,李博. 一种加强型压力容器. CN208074156U
浦哲,李博. 一种压力管道组合支架. CN208074288U
王少军,孟乾,李博. 一种K型角接接头试快. CN207824255U
王少军,李博,孟乾. 一种穿越河流埋地金属管道防腐层检测装置. CN207689335U
王少军,李博,孟乾. 一种河川下埋地管道防腐层检测设备. CN207687690U
汤晓英,舒文华,罗晓明,左延田,李博,司俊,黄奕昶. 一种用于模拟受火试验的力学试验装置. CN207366351U
汤晓英,舒文华,左延田,李博,司俊,黄奕昶. 一种用于检测涂层或电镀层结合力的手持划痕仪. CN206440560U
司俊,舒文华,汤晓英,罗晓明,左延田,李博,黄奕昶. 一种用于模拟受火试验的火烧装置. CN206441448U
左延田,舒文华,汤晓英,罗晓明,李博,司俊,黄奕昶. 一种用于模拟受火试验的冲击试验装置. CN206440537U
舒文华,汤晓英,左延田,李博,司俊,黄奕昶. 一种用于模拟火候感度的测试装置. CN206096056U
舒文华,汤晓英,罗晓明,左延田,李博,司俊,黄奕昶. 一种用于模拟受火试验的腐蚀试验装置. CN206057155U
轩福贞,高阳,凌小峰,汪楠,鞠宽,李博,肖飚,舒文华,林泽昊,张颢出,梅志宇. 基于特征提取和神经网络的车辆随机载荷模式识别系统. CN113138005A
李博. 层状金属复材增材制造工艺数据库专家系统. 2019R0523673
李博. 搅拌摩擦增材制造（3D打印）铣削加工复合工艺制造专家控制系统. 2019R0476922
李博. 搅拌摩擦修复工艺控制系统. 2019R0477143
李博, 王海杰, 沈涛. 激光增材制造疲劳性能集成计算软件. 2023SR1353421
李博, 王海杰, 沈涛. 激光增材制造疲劳寿命预测软件. 2024SR0178558
李博, 王海杰, 沈涛. 激光增材制造结构材料疲劳寿命智能预测软件. 2023SR1468499
李博, 闫黎明, 沈涛. 增材制造监测数据传输管控平台. 2024SR0841663
其他出版物/科技成果获奖情况：
编译《合于使用》（API579/ASME FFS中文版）上册、下册、工程案例集，中国质检出版社，2017年6月出版（负责译析第九章《ASSESSMENT OF CRACK-LIKE FLAWS裂纹型缺陷的评价》，审核第三、十二章和附录A、H）
撰写出版2015年度、2016年度、2017年度《警示录——上海市特种设备事故技术案例分析》
博士论文《基于搅拌摩擦焊技术的TC4钛合金表面改性研究》获江苏省百篇优秀博士学位论文奖（2015）
“同质异构与异质异构激光选区熔化增材制造及寿命预测关键技术”获2023年度中国发明协会“发明创新奖”（排名1/6）